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新药研发前沿动态 / 医药领域趋势进展

2020年44卷1期

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药咖论坛
人工智能在医药领域的应用
陆涛
2020, 44(1): 1-3.
[摘要](627) [PDF 740KB](50)
摘要:
基于机器学习和大数据挖掘的药物重定位算法综述
彭超, 胡永祥, 陈龙飞, 叶紫璇, 田埂
2020, 44(1): 4-9.
[摘要](347) [PDF 835KB](20)
摘要:
药物重定位(又称药物重使用或药物重配置)是将现有治疗方法应用于新的疾病的过程的一种药物研发方法。新药研发成本高、失败率高,使得对现有药物进行重新定位成为目前研究的热点。在高通量测序技术的帮助下,许多有效的算法被提出并应用于药物的重新定位。目前用于药物和化合物重定位的算法可分为基于特征的方法、基于矩阵分解的方法、基于网络的方法3大类。分别对这3类常用方法进行综述,总结这些方法的优缺点,并对未来药物重新定位方法的发展方向进行剖析,以期达到帮助我国科研工作者开发更加有效的药物重定位算法,增加我国社会经济效益的目的。
大数据分析1980—2019年药剂研究进展
汪钰, 钟豪, 陈劲, 欧阳德方
2020, 44(1): 10-17.
[摘要](471) [PDF 1747KB](50)
摘要:
现代药剂学已经经历了60多年的发展。综述采用大数据分析的方法对1980—2019年发表的136 142篇药剂学文献,以及38 117个美国FDA批准上市药物的数据进行可视化分析,从全球变化趋势、合作网络、研究热点、产品批准等几个角度分析全球药剂学学术和产业发展现状,为我国未来药剂学研究方向与科研成果转化提供新的思路。
人工智能在药物发现中的应用与挑战
梁礼, 邓成龙, 张艳敏, 滑艺, 刘海春, 陆涛, 陈亚东
2020, 44(1): 18-27.
[摘要](619) [PDF 2521KB](40)
摘要:
新药研发存在周期长、费用高和成功率低等特点。人工智能技术是近些年来的热点技术之一,在很多领域都有非常广泛的应用,多种人工智能方法已经成功应用于药物的发现过程。综述总结了常用机器学习方法和深度学习方法在药物研发领域中的应用,同时也提出了人工智能存在的问题和面临的挑战。整体而言,人工智能技术在药物研发领域发展潜力巨大,将为医药发展带来新的机遇和希望。
深度学习在医药领域命名实体识别中的研究进展
陈瑶, 葛卫红, 廖俊
2020, 44(1): 28-34.
[摘要](300) [PDF 902KB](16)
摘要:
医药领域中文本作为一种主要的信息载体,其非结构化特征导致很难利用计算机直接进行批量分析。自然语言处理技术是自然语言与计算机语言之间转换的一种工具,近几年随着深度学习的发展在文本处理领域中有了广泛的应用,而命名实体识别作为自然语言处理的一个分支,在知识库构建、信息抽取等任务中发挥着重要的作用。针对命名实体识别在医药文本中的应用,介绍了当前主流的命名实体识别研究方法及主要数据来源,突出深度学习在医药领域实体识别应用中的优势,为该领域相关研究提供参考。
前沿与进展
肿瘤微环境响应型纳米凝胶递药系统的研究进展
许小艺, 祁小乐, 吴正红
2020, 44(1): 35-42.
[摘要](321) [PDF 1360KB](21)
摘要:
肿瘤微环境响应型纳米凝胶因其独特的凝胶三维网状结构,同时具备良好的生物相容性、体内循环时间长等特性,使其在纳米药物递送领域受到越来越多的关注。根据不同的肿瘤微环境,主要可分为生物微环境响应型纳米凝胶及物理微环境响应型纳米凝胶2大类。通过对这2大类肿瘤微环境响应型纳米凝胶在药物递送中的研究进展的综述,以期为更精准智能的纳米凝胶递药系统的研发提供参考。
KRAS及其抑制剂的研究进展
李慧丽, 姜飞, 任继威, 陆涛, 陈亚东
2020, 44(1): 43-55.
[摘要](520) [PDF 2530KB](53)
摘要:
RAS是人类癌症中最常发生突变的致癌基因,而KRAS则是RAS家族中最常发生突变的亚型,其中多数为12位密码子的突变。突变之后的KRAS使细胞的生长、增殖不受控制,进而导致癌症的发生与发展。尽管经过了30多年的努力,但直接靶向KRAS活性位点的药物开发均以失败告终。由于KRAS与GTP的亲和力极强,同时细胞中GTP浓度较高,以至于使KRAS成为“不可成药”靶点。近期,针对突变的KRAS G12C特异性共价抑制剂在临床试验中取得了突破性进展,为KRAS抑制剂的可成药性提供了临床证据。综述KRAS的结构功能及其小分子抑制剂的设计和临床研究概况,着重介绍具有代表意义的KRAS G12C抑制剂和其作为抗肿瘤药物的最新研发进展,为以KRAS为靶点的药物开发提供研究思路。
离子通道类镇痛药物作用机制及研究进展
于瑞河, 戚微岩, 刘晨, 高新梅, 徐寒梅
2020, 44(1): 56-65.
[摘要](311) [PDF 1204KB](36)
摘要:
疼痛普遍存在于人类与多种动物中,其机制较为复杂,并影响广泛。目前的疗法通常无法达到预期的疗效和耐受性,因此疼痛的有效治疗仍然是一个挑战。对离子通道信号转导的调节,已经展现出良好的镇痛优势。然而,人类基因组中存在的215个离子通道,其中仅85个离子通道与疼痛有明显联系,且仅少数可用于疼痛的治疗。综述目前在研的离子通道类药物作用机制及最新研究进展。